用數據解析蘇州救護車闖紅燈撞死人事件幾大輿情風險
2019-07-25 15:37:00 作者:蟻坊軟件 瀏覽次數:1707 標簽: 民生輿情 社會事件輿情分析 輿情風險監測

關于“救護車闖紅燈出了事故算誰的責任”歷來爭議不斷,近日,蘇州救護車闖紅燈撞死老人又將該類事件帶回了公眾視野,引發輿論關注。

1、網絡傳播趨勢彰顯高熱度輿情風險

 

7月23日,據揚子晚報首發報道,6月21日,蘇州吳中人民醫院一輛救護車接上傷者后,闖紅燈從后方撞上一電動車,63歲電動車車主戴某身亡。曝光后24小時,輿論熱度尚處在醞釀期。次日,經@看看新聞KNEWS @新浪新聞 等媒體報道,相關網絡熱度開始攀升,至16時許第一次到達輿情高峰,熱度值到達1500+。

救護車闖紅燈撞死人網絡熱度并沒有隨著時間的推移而逐漸回落。7月25日,被主流媒體@人民日報 @頭條新聞 報道后,輿情熱度持續走高,至9時許到達最高峰。

這起突發惡性事件網絡熱度傳播呈現爆發式增長,兩度到達輿情峰值,造成高熱度負面輿情風險,相關部門的輿情處置應做到“爭分奪秒”。

2、網民負面情緒彰顯高敏感性輿情風險

 

網絡傳播核心詞多為“蘇州市”“緊急任務”“行駛”“執行”“司機”“一輛”等,可見輿論對事發過程的強烈關注;“身亡”“受傷者”“車主”等表現了網民對事故傷亡情況的關注。

以上熱詞詞云形成了網民公開表達觀點和意見的基礎。輿情監測系統鷹眼速讀網顯示,全網呈現絕對負面情緒,占比高達97%,;中性情緒占比2%;僅1%的網民持正面態度。網民情緒宣泄造成了高敏感性輿情風險,相關部門輿情處置應當做好信息公開。

3、網民話題分布彰顯公共安全風險

 

從網民討論話題看,認為“救護車全責”的占了絕大多數,“救人變殺人”,“特種車輛并非毫無底線的豁免”,“執行什么任務都得以保障他人生命安全為前提”成為主要聲音。

還有網民認為“救護車承擔部分事故責任”,因為老人未盡“主動避讓”義務。這引起了少量網民對“是否拉警報”的爭執,@金四胖他伯伯 表示,不能把是否拉警報作為評判緊急的標準,就好比有些警車在市區出警也不拉警報一樣,當然也需要有一個行業規范。

總的來看,每個人在日常生活中都會扮演行人的角色,如若救護車有了“免死金牌”將對公眾安全造成極大威脅,強烈的代入感讓網民產生了恐慌情緒,公共安全之風險不容忽視。

 

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